Forschungsinteressen

• Graph Neural Networks/Graph-basiertes maschinelles Lernen
• Erklärbare KI
• Dynamische Stabilität von Stromnetzen

Profile und Links

LinkedIn, ResearchGate, GoogleScholar

Lehre

• Data Science and Artificial Intelligence for Energy Systems (Übungen): WS25/26, SS26
• Praxis der Forschung - Research Practice: SS25*, WS25-26*, SS26
• Artificial Intelligence for Energy Systems (Seminar): WS26-27

Betreute Abschlussarbeiten

• Graph Machine Learning for Dynamic Stability of Power Grids (Masterarbeit, abgeschlossen - Mai 2026)
• Uncertainty-Aware Machine Learning for Wind Farm Power Prediction and Control (Masterarbeit, Co-Betreuung, abgeschlossen - Mai 2026)
• Graph Machine Learning for Cascading Failure Analysis in Power Grids (Bachelorarbeit, abgeschlossen - März 2026)

Ich betreue Abschlussarbeiten und studentische Projekte, sofern eine gute inhaltliche Übereinstimmung besteht. Über eine Nachricht freue ich mich sehr. Siehe die Ausschreibung.